RSS — Полный контроль над данными и их защищённостью
Автоматически находите теневые базы данных и файловые хранилища, классифицируйте чувствительную информацию и управляйте рисками на уровне данных, а не сетевых узлов.
Единая платформа для поиска неучтённых источников данных, определения состава ценных данных — персональных, платёжных, составляющих коммерческую тайну, объектов интеллектуальной собственности, конфиденциальной отчётности — и гибкой интеграции с любыми системами информационной безопасности (DLP, SIEM, IRP/SOAR).
Контроль ПДн без лишнего шума
Сканирование, классификация и аналитика в одном спокойном рабочем пространстве.
Инвентаризация источников данных
Сетевой сканер + реестр подключённых СУБД и файловых хранилищ с фиксацией владельцев и контекста. Закрываем разрыв между ИБ и ИТ.
Классификация и каталогизация
Иерархические классификаторы, гибкая система тегов и меток, машинное обучение и встроенная экспертная система для отнесения данных к критичным категориям. В том числе — автоматическое выделение персональных данных в соответствии с требованиями законодательства.
Оценка требуемого уровня защищённости ПДн
Автоматический расчёт УЗ ПДн на основе сконфигурированных классификаторов, типов угроз и количества субъектов. Детализация до уровня источника и таблицы.
Аналитика рисков
Дашборды состояния данных, граф связей объектов, отчёты. Гибко настраиваемый Risk Radar показывает наиболее уязвимые источники данных, помогая приоритезировать меры защиты.
Управление политиками обработки данных
Встроенная экспертная система — правила вида «условие-действие» в визуальном конструкторе для автоматического реагирования на события, связанные с чувствительными данными.
Интеграция с DLP и SIEM
Автоматическая передача уведомлений и событий в DLP- и SIEM-системы для централизованного мониторинга, обогащения политик и поддержки расследований. REST API для подключения любых систем ИБ.
Автоматизация по расписанию
Регулярные и ручные запуски заданий классификации, мониторинг выполнения, перепроверка источников без участия администратора.
От источника данных до его защиты
Четыре понятных шага: подключить, настроить, просканировать и принять меры.
Обнаружение и инвентаризация
Сканируем корпоративную сеть, находим базы данных и файловые хранилища, строим единый каталог источников. Каждый источник получает владельца и контекст.
Классификация и оценка защищённости
Создаём классификаторы, настраиваем теги и правила отнесения к критичным категориям (включая любые категории ПДн). Автоматически рассчитываем требуемый уровень защищённости персональных данных (УЗ ПДн) с детализацией до конкретной таблицы.
Управление политиками и реагирование
Формируем правила «условие-действие» во встроенной экспертной системе, передаём события и уведомления в DLP, SIEM, IRP/SOAR. Визуализируем состояние рисков через дашборды и Risk Radar.
Почему существующие подходы не дают полной картины
Четыре ключевых вызова, с которыми сталкивается большинство организаций при работе с данными.
Ручной труд не масштабируется
Инвентаризация источников и разметка данных даже в средних организациях требуют десятков человеко-дней. При росте числа систем и объёма данных ручной подход неизбежно приводит к отставанию и потерям.
Теневые источники остаются невидимыми
Без автоматического сетевого сканирования значительная доля баз данных и файловых хранилищ не попадает в официальные реестры. Безопасность не может защищать то, о существовании чего не знает.
Разрыв между ИБ, ИТ и владельцами систем
ИБ не знает реальную инфраструктуру данных, ИТ не знает, какие именно классы информации обрабатываются в развёрнутых системах, владельцы не имеют актуального реестра своих информационных активов. Каждый оперирует собственной неполной картиной.
Регуляторное давление и рост требований
Штрафы за утечки ПДн, требования указов № 166 и № 250, обязательный расчёт УЗ ПДн — всё это требует не разовых аудиторских проверок, а постоянного контроля состава и защищённости данных.
Пять причин выбрать RSS
Строим защиту, отталкиваясь от ценности данных, а не от архитектуры сети.
Снижение ручного труда
Автоматическое сканирование, классификация и расчёт УЗ ПДн отменяют необходимость ручной инвентаризации и аудита десятков информационных систем.
Работа на уровне данных, а не сетевых узлов
Система анализирует именно содержимое данных, их классы и критичность, а не только адреса и протоколы. Это позволяет строить защиту, отталкиваясь от ценности информации (Data Centric Security).
Обогащение существующих средств защиты
Результаты классификации семантически обогащают политики DLP и правила корреляции SIEM, снижая количество ложных срабатываний и повышая точность реагирования.
Единый каталог и актуальная модель угроз
Каталог источников данных, автоматическое поддержание классификации в актуальном состоянии и визуализация рисков дают руководству ИБ объективную картину для принятия решений.
Решение работает без установленного агента
Не нужно устанавливать дополнительное программное обеспечение на каждое устройство. Всё работает через уже существующие сетевые протоколы или анализ трафика. Это сильно экономит время и ресурсы администратора, особенно в крупных или динамичных инфраструктурах.
Кому подходит RSS
Инструмент для всех, кто работает с данными и отвечает за их защищённость.
CISO / руководитель ИБ
Единый центр контроля защищённости данных, объективная оценка рисков и соблюдение требований регуляторов.
Data Governance / CDO
Понимание, какие данные и где хранятся, как они классифицированы и используются в процессах.
SOC / команда расследования инцидентов
Данные для расследования: к какому классу относился скомпрометированный файл, в каком источнике он находился, каким политикам подчинялся.
Владельцы систем и ИТ-подразделения
Устранение разрыва между эксплуатацией ИТ-инфраструктуры и требованиями ИБ, прозрачный реестр ответственных.